Ученые Балтийского федерального университета имени Канта разработали нейросеть для первичной диагностики когнитивных нарушений по аудиозаписи голоса. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

По словам младшего научного сотрудника центра нейротехнологий БФУ Глеба Осадчего, система выявляет отклонения статистическими методами. ИИ анализирует аудиоматериал, сопоставляет его с показателями здоровых людей и пациентов с подтвержденными диагнозами, после чего определяет вероятность патологии или травмы мозга по шкале от 0 до 100%.

Алгоритм оценивает 88 характеристик речи, включая произношение, длительность пауз, громкость и дрожание голоса. Метод разработан для предварительного медицинского скрининга и помощи врачам, но не заменяет клинический диагноз.

Фото: открытые источники